В каких сценариях используются конфигурации «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим» на входных и выходных слоях рекуррентной нейронной сети?
Рекуррентные нейронные сети (RNN) эффективны для работы с последовательностями. Вот основные сценарии:
▪️Один к одному — редко используется для RNN. Такие задачи, как классификация изображений, не требуют обработки последовательностей, поэтому чаще решаются свёрточными сетями (CNN). Но иногда RNN применяются для классификации фиксированных последовательностей.
▪️Один ко многим — применимо в задачах генерации последовательностей на основе одного входа, например, при преобразовании изображения в текст. CNN извлекает признаки изображения, а RNN генерирует описание на выходе.
▪️Многие ко многим — классический пример RNN. Это может быть перевод текста, где входная последовательность на одном языке преобразуется в выходную на другом.
В каких сценариях используются конфигурации «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим» на входных и выходных слоях рекуррентной нейронной сети?
Рекуррентные нейронные сети (RNN) эффективны для работы с последовательностями. Вот основные сценарии:
▪️Один к одному — редко используется для RNN. Такие задачи, как классификация изображений, не требуют обработки последовательностей, поэтому чаще решаются свёрточными сетями (CNN). Но иногда RNN применяются для классификации фиксированных последовательностей.
▪️Один ко многим — применимо в задачах генерации последовательностей на основе одного входа, например, при преобразовании изображения в текст. CNN извлекает признаки изображения, а RNN генерирует описание на выходе.
▪️Многие ко многим — классический пример RNN. Это может быть перевод текста, где входная последовательность на одном языке преобразуется в выходную на другом.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sa
